UV Workspace 完全指南：轻松管理多子项目Python依赖
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最近在看 google A2A 协议，它在官方的github 仓库有一些示例， https://github.com/google/A2A/tree/main/samples/python ，这些示例使用了uv ，并且用了 workspace，这个是之前使用uv 时没有接触过的，本文记录以下在uv 中如何使用 workspace 。
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查看所有标签国内使用UV的代理设置指南
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在使用 UV 进行软件包管理和 Python 安装时，由于网络环境的限制，国内用户通常需要设置代理或镜像来加速下载过程。本文将详细介绍如何在不同场景下设置国内加速镜像。
一、安装第三方包时的镜像设置
在使用 uv add 命令安装第三方包时，有两种方法可以设置国内加速镜像：
uv sync 下载包版本问题
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今天我们来聊一个使用 uv 工具进行python 项目管理时会遇到的包版本的问题。
当我们从远程仓库下载以个新的项目时，有了uv 工具，可以使用 uv sync 来一键同步项目开发的python 环境和第三方库，但是我们想象一个问题，如果项目在最早开发或者首次开发时，如使用 uv add mcp 安装了当时的最新版，此时，在pyproject.toml 文件记录的包版本为 "mcp>=1.6.0" 之后过了好久，这个包在pypi 中也更新了，如更新到 "1.7.0"，那么当再次使用 uv sync 时，是安装 1.6.0 版本还是 1.7.0 版本呢？