FastAPI中如果调用同步函数
在python的整体生态中，虽然已经有很多库支持了异步调用，如可以使用httpx或者aiohttp代替requests库发起http请求，使用asyncio.sleep 代替time.sleep， 但是依然还有很多优秀的第三方库是不支持异步调用也没有可代替的库，那么如何在FastAPI中调用这种没有实现异步的库但是又不阻塞整个系统呢？
python¶
使用FastAPI与aiohttp进行SSE响应开发
今年随着ChatGPT的爆火，也带火了一种前后端数据通信模式，使用SSE，可以让服务端一边生成内容，一边将数据返回给客户端，这样客户端可以不用等待服务端将内容全部生成。本文介绍如何在FastAPI中使用这种SSE方式返回数据，并且使用requests和aiohttp这两个第三方库调用这种SSE接口并且展示数据。
在python中，如何实现抽象类的效果？
我们都知道，在java中有接口(interface)的概念，类可以实现多个接口，但是必须要实现所有接口中的方法，但是在python 中并没有接口的概念，类可以通过多继承的方式继承自多个类，现在如果我们想要实现在java中的接口的效果，强制要求子类必须实现一些方法，该如何操作呢？
python 中的 slots 的用法
在看sanic 源码时，发现在定义类的时候，会设置一个__slots__属性，由于之前没有用过个魔术变量，所以查了一下，这里记录一下该属性的作用。
我们知道，在python 的实例中，我们可以动态的给实例绑定属性与方法，像下面这样
python中Mixin混入类的用法
Mixin 在 python 中也不是什么新鲜的东西，只是一种编程思想的体现，利用其可以多继承的语言特点，从而达到一种灵活的编程方式。
最近在看sanic的源码，发现有很多Mixin的类，大概长成这个样子
gin 、sanic、flask 读取 redis 并发对比
最近想要看下go与python的性能到底有多少差异，不比不知道，差距还是蛮大的，为了方便实验，两个后台服务都访问相同的redis服务器, 简单的使用get 命令,获取一个值, 再通过json 格式返回
redis中报too many connections错误的解决
最近在对系统中某个接口进行压力测试的时候发现，有个redis的查询接口大量的报错，于是查看后台日志，发现是aioredis 报了Too many connections, 起初我认为是由于在进行压力测试，由于这个接口需要访问redis数据，同一时间来了大量的请求，所以会对redis服务器造成大量的请求，redis服务器抗不住返回了Too many connections 错误，但是经过排查不是这样的。
使用ORM与原始SQL的性能对比
最近使用号称 python web 框架中性能最为强悍的框架 sanic , 搭建了项目的基础环境与项目框架,但是在是否使用ORM 的时候犯了选择困难综合症了,对于一个追求性能的框架,在使用了 ORM 以后必定会对性能有些影响,但是影响究竟有多大呢? ORM 的存在也是有它的理由的, 那么它的优点能否消除它在性能上的损耗呢?
使用selenium 操作 electron 应用
近期的自动化测试项目中有个关于测试内部IM通信软件的需求，在了解到各个客户端的相应技术栈实现以后，在mac中的应用使用的是electron 技术，我们也对相应的技术进行调研，此文记录一下在关于electron应用的自动化测试。
Tornado整合socketio(一)
最近在做的项目中，需要将手机中的视频流或者音频流发送给服务端，再由服务端转发给浏览器端，起初我使用redis作为中转，将数据发到redis中，再由redis的发布订阅功能，整体架构如下
主要是利用了redis的pub/sub功能，这种方案也没有什么问题，但是整体的性能瓶颈受redis的影响。
最近接触到socketio，发现这种需求可以使用它来实现，但是网上查找了一些资料，在python的使用中，主要还是flask-socketio与原生的应用上，由于目前项目使用Tornado来构建，所以用了几天时间将socketio与Tornado的融合使用。
本教程会分几篇来介绍，主要以下几个章节
- socketio介绍与脚手架的搭建
- 定义消息处理事件
- 命名空间的使用
- 消息的发布与响应
- room的使用
- 前端vue中使用socketio与后端通信