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2019

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在python异步协程中处理流程分析(一)

之前的一篇文章python中的asyncio使用详解介绍了在python3 中的asyncio的基础使用，可以在实际的工作中，由于以前写了太多的多线程与多进程，所以对于以前编写风格和一些由于没有异步支持的库函数来说，由于要写在异步里，所以对于编写代码来说还是要处理很多同步的方法，今天在这里整理一下在异步操作中如果处理同步的函数问题。

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python中的面向对象中容易忽略的问题

作为一门面向对象的语言，如果在实际的工作中不能很好的使用其面向对象的特性，那始终不能领悟这门语言的精髓，以下这篇文章我会尽量详尽的从基础到深入的介绍面向对象的内容，内容篇幅较长,有些基础的可以选择性的观看。

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python中使用分步式进程计算

在python中使用多进程和多线程都能达到同时运行多个任务，和多进程和多线程的选择上，应该优先选择多进程的方式，因为多进程更加稳定，且对于进程的操作管理也更加方便，但有一点是多进程独有的杀手锏，多进程可以将进程分步到多台机器上跑，假如有很多个任务，一台机器即使开了多进程或者多进程跑起来还是要耗很多时间，那么这时就要想一下可否将任务分配到多台机器上跑，这样可以更快的完成任务。

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pymongo中使用聚合查询

在使用mongo数据库时，简单的查询基本上可以满足大多数的业务场景，但是试想一下，如果要统计某一荐在指定的数据中出现了多少次该怎么查询呢？笨的方法是使用find 将数据查询出来，再使用count() 方法进行数据统计，这个场景还好，但是如果要求其中某个字段的和呢？是不是就非得遍历出相应的数据然后再进行求和运算呢？ 在mysql中我们经常会用到count、group by 等查询，在mongodb中我们也可以使用聚合查询。

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python3中的字符编码问题

如果说在python2中处理字符编码很蛋疼的话，如果幻想着python3不那么蛋疼，那么我只想说，你想多了，好不容易在python2中把字符编码的问题捣腾清楚了，但是换成python3，它会将之前的体系重新构建，使得之前的知识体系不能很好的运用，只能重新来构建。感觉是从一个坑跳到了另外一个坑，下面来看看这个令人头疼的python编码问题。

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python中使用优先队列

相信对于队列的概念大家都不会陌生，这种先入先出的数据结构应用很广泛，像一般的生产消费都会用到队列，关于Queue的用法介绍可以参考我之前的文章 python中的Queue与多进程（multiprocessing）还有栈，栈是一种先入后出的数据结构,面优先队列有别于普通的队列与栈，在实现上，它一般通过堆这一数据结构，而堆其实是一种完全二叉树，它会对进入容器的元素进行排序（根据事先指定的规则），出队的顺序则会是二叉树的根结点代表的元素。接下来介绍几种优先队列的实现。

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python中使用加盐哈希函数加密密码

开发网站离不开用户的注册与登录，今天来说说在网站开发的时候关于用户密码的保存方式，传统的方式有以下几种 - 明文存储：肉眼就可以识别，没有任何安全性。 谁用谁傻缺 - 加密存储：通过一定的变换形式，使得密码原文不易被识别。密码加密的几类方式：

  1. 明文转码加密：BASE64, 7BIT等，这种方式只是个障眼法，不是真正的加密。

  2. 对称算法加密：DES, RSA等。

  3. 签名算法加密：也可以理解为单向哈希加密，比如MD5, SHA1等。加密算法固定，容 易被暴力破解。如果密码相同，得到的哈希值是一样的。

  4. 加盐哈希加密：加密时混入一段“随机”字符串（盐值）再进行哈希加密。即使 密码相同，如果盐值不同，那么哈希值也是不一样的。现在网站开发中主要是运 用这种加密方法

本篇文章主要介绍第四种 「加盐哈希加密」

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python中的异步实践与tornado应用

最近项目中由于在python3中使用tornado,之前也有用过，是在python2中，由于对于协程理解不是很透彻，只是套用官方文档中的写法，最近比较细致的看了下协程的用法，也将tornado在python3中异步的实践了一下。