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最近在整理一些在pymongo中相对使用较少的查询。

忽略大小写查询

可以使用正则(re)来查询

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import re
import pymongo

name = r"^%s$"%filename
re_name = re.compile(name,re.I)
conn = pymongo.MongoClient(host, port)
fileinfos = conn.fileRecode.fileTask.find({'filename':re_name},projection={'_id': False})

也可以使用 $regex 表达式,上面的代码可以使用下面替换

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fileinfos = conn.fileRecode.fileTask.find({'filename':{'$regex':r"^%s$"%filename,'$options':"i"}},projection={'_id': False})

$options 目前支持四种,比较常用的是i

选项 含义 使用要求
i 大小写不敏感
m 查询匹配中使用了锚,例如^(代表开头)和$(代表结尾),以及匹配\n后的字符串
x 忽视所有空白字符 要求$regex与$option合用
s 允许点字符(.)匹配所有的字符,包括换行符。 要求$regex与$option合用

判断有某个字段和某个字段是否为空的查询

比如要查找字段中不包含 name 的记录

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>>> db.find_one({'name':{'$exists':False}})
{u'info': {u'age': u'30', u'name': u'yangyanxing'}, u'_id': ObjectId('5c24a27ddb1f5a209cf8799a'), u'id': 1}

如果要检查字段 name 为None

比如数据库中有以下的数据

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/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c25faa3db1f5a2f7019b6d8"),
"age" : 40,
"name" : "fan3"
}

/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5c4813a1db1f5a14a061d8da"),
"age" : 31,
"name" : null
}

/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("5c4819b3db1f5a14a061d8db"),
"age" : 31,
"sex" : "M"
}

当我想要查找 namenull 的该怎么查呢?
如果使用db.find({'name':None})时得到的以下结果

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/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c4813a1db1f5a14a061d8da"),
"age" : 31,
"name" : null
}

/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5c4819b3db1f5a14a061d8db"),
"age" : 31,
"sex" : "M"
}

它将name 不存在的也给查出来了,正确的方式是还要加一个存在的条件

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db.find({'name':{'$exists':True,'$in':[None]}})

字段的多层结构查询

比如有如下格式的数据

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/* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c24a27ddb1f5a209cf8799a"),
"info" : {
"age" : "30",
"name" : "yangyanxing"
},
"id" : 1
}

/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5c24a2acdb1f5a209cf8799b"),
"info" : {
"age" : "20",
"name" : "fanjy"
},
"id" : 1
}

比如我要查询info下的name为yangyanxing的该如何查询呢?
使用.来连接查询,这里就是info.name

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>>> conn.yang.test.find_one({"info.name":"fanjy"})
{u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}

查询指定时间段的数据

有时候在插入数据的时候会使用datetime.datetime.now() 来插入一个datatime格式的数据,比如要查询某段时间的数据该怎么查询呢?
可以使用$gte(大于等于)与$lte(小于等于)来查询,比如说要查询一年以来的数据,可以这样

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import datedate
from pymongo import Connection

start_check = datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=365)
checkCon = {'addtime':{"$gte":start_check}}
conn = Connection(host, port)
fileinfos = conn.Documents.find(checkCon)

#逻辑关系查询
一般的逻辑查询包括与 或 非

  1. 关系 (and)
    其实这个不要特殊的关键词,直接将要查询的内容依次写到查询条件中就是的关系

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    >>> conn.yang.test.find_one({"info.name":"fanjy","id":1})
    {u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}
  2. 关系 (or) 需要使用$or,比如要查询名字叫 yangyanxing 或者 地址在tongzhou的

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coon.yang.test.find({"$or":[{"name":"yangyanxing"},{"address":"tongzhou"}]})

$or的值为一个列表,列表中的每一项是一个字典,字典中是各种查询条件。

列表也可以用列表迭代,比如我要找到 taskid 为1,2,4,6,7,9,10,20,34的任务,可以使用

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conn.yang.test.find({'$or':[{"taskid":i} for i in l]})

  1. $in 操作
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    >>> for i in conn.yang.test.find({"info.name":{"$in":['yangyanxing','fanjy']}}):
    ... print i
    ...
    {u'info': {u'age': u'30', u'name': u'yangyanxing'}, u'_id': ObjectId('5c24a27ddb1f5a209cf8799a'), u'id': 1}
    {u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}
    >>> for i in conn.yang.test.find({"info.name":{"$in":['yangyanxing','xxxxx']}}):
    ... print i
    ...
    {u'info': {u'age': u'30', u'name': u'yangyanxing'}, u'_id': ObjectId('5c24a27ddb1f5a209cf8799a'), u'id': 1}

参考文章
3分钟掌握MongoDB中的regex几种用法