利用logging模块轻松地进行Python日志记录(转)
在开发过程中,如果程序运行出现了问题,我们是可以使用我们自己的 Debug 工具来检测到到底是哪一步出现了问题,如果出现了问题的话,是很容易排查的。但程序开发完成之后,我们会将它部署到生产环境中去,这时候代码相当于是在一个黑盒环境下运行的,我们只能看到其运行的效果,是不能直接看到代码运行过程中每一步的状态的。在这个环境下,运行过程中难免会在某个地方出现问题,甚至这个问题可能是我们开发过程中未曾遇到的问题,碰到这种情况应该怎么办? 如果我们现在只能得知当前问题的现象,而没有其他任何信息的话,如果我们想要解决掉这个问题的话,那么只能根据问题的现象来试图复现一下,然后再一步步去调试,这恐怕是很难的,很大的概率上我们是无法精准地复现这个问题的,而且 Debug 的过程也会耗费巨多的时间,这样一旦生产环境上出现了问题,修复就会变得非常棘手。但这如果我们当时有做日志记录的话,不论是正常运行还是出现报错,都有相关的时间记录,状态记录,错误记录等,那么这样我们就可以方便地追踪到在当时的运行过程中出现了怎样的状况,从而可以快速排查问题。 因此,日志记录是非常有必要的,任何一款软件如果没有标准的日志记录,都不能算作一个合格的软件。作为开发者,我们需要重视并做好日志记录过程。