当我们使用deployment或者RS创建了一些pod时，比如创建了一个nginx的pod，该pod中有三个replicas，此时，如果我们查看pod状态大概是这个样子的

工作中不是经常会写javascript，所以每次遇到写js代码的时候，都要上网上各种查，这里先总结一下，经常用的，之后再慢慢添加。

在写一个系统时不得不考虑高并发时数据库的写入准确性问题，拿mongodb来说，比如要插入一条数据，如果存在则更新，如果不存在则插入新数据，如果在多线程会有哪些问题呢？

最近接触一些serverless的一些内容，基础的内容可以查看 我建议你了解一点儿Serverless ,AWS和国内的云平台提供serverless，我通过几篇文章由浅入深的记录一下在阿里云上使用serverless。

最近在python中使用日志处理的时候有一个新的需求，将日志写入到数据库中，一开始比较懒，写一个循环，定时的去读本地日志文件，将里面的内容直接写到数据库中，很显然这种处理很low，后来又在外面写了一个服务，但本质上还是用循环读的方式将读出来的内容发个post请求然后入库，这两种方式本质上是一样的，而且第二种在发post请求的时候还遇到了内容过多导致服务解析失败的问题。

在神经网络最后的输出层，通常会使用激活函数将最后一层神经元得到的数据再进行计算，最终得到一个输出的结果，这里称该函数为激活函数，比对输出表达式为，当最后一层输出元得到的数据大于0，则输出1，小于0则输出0，这种称为阶跃函数，常见的激活函数有阶跃函数，sigmoid，ReLU，tanh函数

最近着手于机器学习，但是苦于已将数学知识还给了老师多年，看着满屏的数学公式尤为头疼。 还好看了一篇关于卷积神经网络的数学基础以后，发现慢慢的可以看懂一些东西了，这里也记录一下自己的所学，千里之行始于足下，先从最基础的开学学习。

在进行python的开发过程中一直倡导使用虚拟环境来进行项目隔离，这样不会因为python的包不同而导致各种问题，但是以往为了图省事简单，安装包就一直使用pip install 进行全局安装，这样做其实很不好，最近也开始尝试使用虚拟环境来对项目进行隔离开发。