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LangGraph 开发指南

📄️ 2.2 LangGraph 工具调用

大模型如果只依赖自身的知识，那么很难流行起来，也不会解决太多的问题，因为大模型自身的训练数据是有限的，像 agent 系统之所以能够流行，主要依赖大模型的决策能力，以前我们如果写程序，需要程序员按照产品经理的产品设计，设置好代码的运行逻辑依次的按照产品逻辑进行执行，比如用户询问北京的天气，那么会通过一定的代码比如关键词匹配，正则表达式或者NLP相关的工具来判断出用户的意图，还有分析出想要查询的地区是北京，然后调用相应的工具获取数据，过程中会有很大的出错概率，如参数分析的不准确，工具调用的不正确等，现在有了大模型，我们可以利用大模型的意图分析能力准确的得到需要调用哪个工具以及调用参数。