python操作mongo常用的增删改查看这一篇就够了Python操作MongoDB看这一篇就够了
最近在整理一些在pymongo中相对使用较少的查询。
忽略大小写查询
可以使用正则(re)来查询
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| import re
import pymongo
name = r"^%s$"%filename
re_name = re.compile(name,re.I)
conn = pymongo.MongoClient(host, port)
fileinfos = conn.fileRecode.fileTask.find({'filename':re_name},projection={'_id': False})
|
也可以使用 $regex 表达式，上面的代码可以使用下面替换
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| fileinfos = conn.fileRecode.fileTask.find({'filename':{'$regex':r"^%s$"%filename,'$options':"i"}},projection={'_id': False})
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$options 目前支持四种，比较常用的是i
| 选项 | 含义 | 使用要求 |
|---|
| i | 大小写不敏感 | |
| m | 查询匹配中使用了锚，例如^（代表开头）和$（代表结尾），以及匹配\n后的字符串 | |
| x | 忽视所有空白字符 | 要求$regex与$option合用 |
| s | 允许点字符（.）匹配所有的字符，包括换行符。 | 要求$regex与$option合用 |
判断有某个字段和某个字段是否为空的查询
比如要查找字段中不包含 name 的记录
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| >>> db.find_one({'name':{'$exists':False}})
{u'info': {u'age': u'30', u'name': u'yangyanxing'}, u'_id': ObjectId('5c24a27ddb1f5a209cf8799a'), u'id': 1}
|
如果要检查字段 name 为None
比如数据库中有以下的数据
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| /* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c25faa3db1f5a2f7019b6d8"),
"age" : 40,
"name" : "fan3"
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5c4813a1db1f5a14a061d8da"),
"age" : 31,
"name" : null
}
/* 3 */
{
"_id" : ObjectId("5c4819b3db1f5a14a061d8db"),
"age" : 31,
"sex" : "M"
}
|
当我想要查找 name 为 null 的该怎么查呢？
如果使用db.find({'name':None})时得到的以下结果
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| /* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c4813a1db1f5a14a061d8da"),
"age" : 31,
"name" : null
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5c4819b3db1f5a14a061d8db"),
"age" : 31,
"sex" : "M"
}
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它将 name 不存在的也给查出来了，正确的方式是还要加一个存在的条件
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| db.find({'name':{'$exists':True,'$in':[None]}})
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字段的多层结构查询
比如有如下格式的数据
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| /* 1 */
{
"_id" : ObjectId("5c24a27ddb1f5a209cf8799a"),
"info" : {
"age" : "30",
"name" : "yangyanxing"
},
"id" : 1
}
/* 2 */
{
"_id" : ObjectId("5c24a2acdb1f5a209cf8799b"),
"info" : {
"age" : "20",
"name" : "fanjy"
},
"id" : 1
}
|
比如我要查询info下的name为yangyanxing的该如何查询呢？
使用.来连接查询，这里就是info.name
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| >>> conn.yang.test.find_one({"info.name":"fanjy"})
{u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}
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查询指定时间段的数据
有时候在插入数据的时候会使用datetime.datetime.now() 来插入一个datatime格式的数据，比如要查询某段时间的数据该怎么查询呢？
可以使用$gte(大于等于)与$lte(小于等于)来查询，比如说要查询一年以来的数据，可以这样
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| import datedate
from pymongo import Connection
start_check = datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=365)
checkCon = {'addtime':{"$gte":start_check}}
conn = Connection(host, port)
fileinfos = conn.Documents.find(checkCon)
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#逻辑关系查询
一般的逻辑查询包括与 或 非
- 关系
与 (and)
其实这个不要特殊的关键词，直接将要查询的内容依次写到查询条件中就是与的关系
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| >>> conn.yang.test.find_one({"info.name":"fanjy","id":1})
{u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}
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- 关系
或 (or) 需要使用$or,比如要查询名字叫 yangyanxing 或者 地址在tongzhou的
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| coon.yang.test.find({"$or":[{"name":"yangyanxing"},{"address":"tongzhou"}]})
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$or的值为一个列表，列表中的每一项是一个字典，字典中是各种查询条件。
列表也可以用列表迭代，比如我要找到 taskid 为1,2,4,6,7,9,10,20,34的任务,可以使用
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| conn.yang.test.find({'$or':[{"taskid":i} for i in l]})
|
$in 操作
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| >>> for i in conn.yang.test.find({"info.name":{"$in":['yangyanxing','fanjy']}}):
... print i
...
{u'info': {u'age': u'30', u'name': u'yangyanxing'}, u'_id': ObjectId('5c24a27ddb1f5a209cf8799a'), u'id': 1}
{u'info': {u'age': u'20', u'name': u'fanjy'}, u'_id': ObjectId('5c24a2acdb1f5a209cf8799b'), u'id': 1}
>>> for i in conn.yang.test.find({"info.name":{"$in":['yangyanxing','xxxxx']}}):
... print i
...
{u'info': {u'age': u'30', u'name': u'yangyanxing'}, u'_id': ObjectId('5c24a27ddb1f5a209cf8799a'), u'id': 1}
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参考文章
3分钟掌握MongoDB中的regex几种用法
